Course syllabus in Spanish (article)
A Spanish guía docente on the article class with babel spanish, covering competencias, contents by tema, a cronograma, weighted continuous assessment and the 0 to 10 grading scale.
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Journal of Machine Learning Research, Transactions on Machine Learning Research
- Journal of Machine Learning Research
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\documentclass[a4paper,11pt]{article}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[spanish,shorthands=off]{babel}
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\usepackage[margin=2.4cm]{geometry}
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\usepackage{tabularx}
\usepackage{enumitem}
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\definecolor{guia}{RGB}{120,20,40}
\titleformat{\section}{\large\bfseries\color{guia}}{\thesection.}{0.6em}{}[{\color{guia}\titlerule}]
\setlength{\parindent}{0pt}
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\begin{document}
{\centering
{\small\scshape Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales\par}
\vspace{6pt}
{\LARGE\bfseries Your paper\par}
\vspace{4pt}
{\large Guía docente -- Curso académico 2026-2027\par}
\vspace{10pt}}
\begin{tabularx}{\textwidth}{@{}lX@{}}
\toprule
Código de la asignatura & ECO 2031 \\
Titulación & Grado en Economía \\
Curso y cuatrimestre & Segundo curso, primer cuatrimestre \\
Carácter y créditos & Obligatoria, 6 créditos ECTS (150 horas de trabajo del estudiante) \\
Profesorado & Nombre del Profesor (coordinador), despacho 0.00, \texttt{[email protected]} \\
Tutorías & Lunes y miércoles de 11:00 a 13:00, previa cita por correo electrónico \\
Horario de clases & Martes y jueves de 9:00 a 10:30, aula 2.1 \\
\bottomrule
\end{tabularx}
\section{Descripción y contextualización}
La asignatura introduce los métodos econométricos básicos para el análisis de datos
económicos: el modelo de regresión lineal, su estimación por mínimos cuadrados ordinarios,
la inferencia y la validación del modelo. Se apoya en Estadística I y II y prepara para
Econometría II y para el Trabajo Fin de Grado.
\section{Competencias y resultados de aprendizaje}
Al superar la asignatura, el estudiante será capaz de:
\begin{enumerate}[label=RA\arabic*., leftmargin=3.2em, itemsep=1pt]
\item especificar y estimar un modelo de regresión lineal con datos reales;
\item contrastar hipótesis sobre los parámetros e interpretar los resultados;
\item detectar problemas de heterocedasticidad, autocorrelación y multicolinealidad;
\item redactar un informe empírico breve con un programa estadístico.
\end{enumerate}
Competencias generales del título: CG2 (análisis y síntesis), CG5 (uso de herramientas
informáticas). Competencia específica: CE7 (aplicar técnicas cuantitativas).
\section{Contenidos}
\begin{description}[itemsep=1pt, font=\normalfont\bfseries]
\item[Tema 1.] Naturaleza de la econometría y de los datos económicos.
\item[Tema 2.] El modelo de regresión lineal simple.
\item[Tema 3.] El modelo de regresión lineal múltiple: estimación e inferencia.
\item[Tema 4.] Variables ficticias y cambio estructural.
\item[Tema 5.] Heterocedasticidad y autocorrelación.
\item[Tema 6.] Especificación y validación del modelo.
\end{description}
\section{Cronograma}
\begin{tabularx}{\textwidth}{@{}clX@{}}
\toprule
Semana & Tema & Actividades \\
\midrule
1--2 & Tema 1 y Tema 2 & Clases teóricas; práctica 1 en aula de informática \\
3--4 & Tema 2 & Práctica 2: estimación con datos de consumo \\
5--6 & Tema 3 & Entrega del ejercicio individual 1 \\
7 & -- & Prueba parcial \\
8--9 & Tema 4 & Práctica 3: salarios y variables ficticias \\
10--11 & Tema 5 & Entrega del ejercicio individual 2 \\
12--13 & Tema 6 & Seminario: presentación de los trabajos en grupo \\
14 & Repaso & Tutoría colectiva \\
\bottomrule
\end{tabularx}
\section{Metodología docente}
De las 150 horas de la asignatura, 60 son presenciales: clases teóricas con ejemplos,
prácticas en aula de informática, seminarios y tutorías. Las 90 horas restantes
corresponden al trabajo autónomo del estudiante. El material se publica en el aula
virtual de la asignatura.
\section{Bibliografía y recursos}
\begin{itemize}[itemsep=1pt]
\item Manual de introducción a la econometría (bibliografía básica, disponible en la biblioteca).
\item Apuntes de clase y conjuntos de datos en el aula virtual.
\item Programa estadístico de libre distribución instalado en las aulas de informática.
\end{itemize}
\section{Sistema de evaluación}
\textbf{Evaluación continua (convocatoria ordinaria).}
\begin{tabularx}{\textwidth}{@{}Xr@{}}
\toprule
Actividad & Ponderación \\
\midrule
Ejercicios individuales (2) & 15\,\% \\
Prácticas en aula de informática & 10\,\% \\
Trabajo empírico en grupo y presentación & 15\,\% \\
Prueba parcial & 20\,\% \\
Examen final & 40\,\% \\
\midrule
Total & 100\,\% \\
\bottomrule
\end{tabularx}
Para aprobar es necesario obtener al menos un 4,0 sobre 10 en el examen final. En la
convocatoria extraordinaria, el examen vale el 100\,\% de la calificación, salvo que el
estudiante solicite conservar la nota del trabajo en grupo.
\textbf{Sistema de calificaciones} (escala de 0 a 10, con un decimal):
\begin{tabular}{@{}ll@{}}
\toprule
0,0--4,9 & Suspenso (SS) \\
5,0--6,9 & Aprobado (AP) \\
7,0--8,9 & Notable (NT) \\
9,0--10 & Sobresaliente (SB) \\
MH & Matrícula de Honor: entre los sobresalientes, como máximo un 5\,\% de los matriculados \\
\bottomrule
\end{tabular}
\section{Normas de la asignatura}
\begin{description}[itemsep=2pt]
\item[Asistencia.] La asistencia a las prácticas es obligatoria para seguir la
evaluación continua; se admite un máximo de dos ausencias justificadas.
\item[Entregas fuera de plazo.] Los ejercicios entregados tarde se califican sobre el
50\,\% hasta 48 horas después de la fecha límite; después no se aceptan.
\item[Integridad académica.] La copia o el plagio en cualquier prueba supone la
calificación de suspenso en la convocatoria, conforme a la normativa de evaluación de
la universidad.
\item[Accesibilidad.] Los estudiantes con necesidades específicas de apoyo educativo
pueden solicitar adaptaciones a través de la unidad de atención a la diversidad.
\end{description}
\section{Fechas importantes}
\begin{tabular}{@{}ll@{}}
\toprule
Inicio de las clases & 14 de septiembre de 2026 \\
Prueba parcial & 27 de octubre de 2026 \\
Entrega del trabajo en grupo & 4 de diciembre de 2026 \\
Examen final (convocatoria ordinaria)& 18 de enero de 2027 \\
Convocatoria extraordinaria & 22 de junio de 2027 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{document}
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