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Course syllabus in Spanish (article)

A Spanish guía docente on the article class with babel spanish, covering competencias, contents by tema, a cronograma, weighted continuous assessment and the 0 to 10 grading scale.

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Category
Syllabus
Document class
article (article.cls) — ships with TeX Live
Workflow
Lecture notes — no revision rounds
Author
The LaTeX Project Team
Source
CTAN
Licence
article.cls: The LaTeX Project Public License 1.3c. Sample text: Manulyx, CC0 1.0 (free to use, no conditions).

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Journal of Machine Learning Research, Transactions on Machine Learning Research
  • Journal of Machine Learning Research
  • Transactions on Machine Learning Research

Source

main.tex — the file that is compiled · 6 KB
\documentclass[a4paper,11pt]{article}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[spanish,shorthands=off]{babel}
\usepackage{tgpagella}
\usepackage[margin=2.4cm]{geometry}
\usepackage{booktabs}
\usepackage{tabularx}
\usepackage{enumitem}
\usepackage{xcolor}
\usepackage{titlesec}
\usepackage[hidelinks]{hyperref}

\definecolor{guia}{RGB}{120,20,40}
\titleformat{\section}{\large\bfseries\color{guia}}{\thesection.}{0.6em}{}[{\color{guia}\titlerule}]
\setlength{\parindent}{0pt}
\setlength{\parskip}{4pt}

\begin{document}

{\centering
{\small\scshape Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales\par}
\vspace{6pt}
{\LARGE\bfseries Your paper\par}
\vspace{4pt}
{\large Guía docente -- Curso académico 2026-2027\par}
\vspace{10pt}}

\begin{tabularx}{\textwidth}{@{}lX@{}}
\toprule
Código de la asignatura & ECO 2031 \\
Titulación              & Grado en Economía \\
Curso y cuatrimestre    & Segundo curso, primer cuatrimestre \\
Carácter y créditos     & Obligatoria, 6 créditos ECTS (150 horas de trabajo del estudiante) \\
Profesorado             & Nombre del Profesor (coordinador), despacho 0.00, \texttt{[email protected]} \\
Tutorías                & Lunes y miércoles de 11:00 a 13:00, previa cita por correo electrónico \\
Horario de clases       & Martes y jueves de 9:00 a 10:30, aula 2.1 \\
\bottomrule
\end{tabularx}

\section{Descripción y contextualización}
La asignatura introduce los métodos econométricos básicos para el análisis de datos
económicos: el modelo de regresión lineal, su estimación por mínimos cuadrados ordinarios,
la inferencia y la validación del modelo. Se apoya en Estadística I y II y prepara para
Econometría II y para el Trabajo Fin de Grado.

\section{Competencias y resultados de aprendizaje}
Al superar la asignatura, el estudiante será capaz de:
\begin{enumerate}[label=RA\arabic*., leftmargin=3.2em, itemsep=1pt]
  \item especificar y estimar un modelo de regresión lineal con datos reales;
  \item contrastar hipótesis sobre los parámetros e interpretar los resultados;
  \item detectar problemas de heterocedasticidad, autocorrelación y multicolinealidad;
  \item redactar un informe empírico breve con un programa estadístico.
\end{enumerate}
Competencias generales del título: CG2 (análisis y síntesis), CG5 (uso de herramientas
informáticas). Competencia específica: CE7 (aplicar técnicas cuantitativas).

\section{Contenidos}
\begin{description}[itemsep=1pt, font=\normalfont\bfseries]
  \item[Tema 1.] Naturaleza de la econometría y de los datos económicos.
  \item[Tema 2.] El modelo de regresión lineal simple.
  \item[Tema 3.] El modelo de regresión lineal múltiple: estimación e inferencia.
  \item[Tema 4.] Variables ficticias y cambio estructural.
  \item[Tema 5.] Heterocedasticidad y autocorrelación.
  \item[Tema 6.] Especificación y validación del modelo.
\end{description}

\section{Cronograma}
\begin{tabularx}{\textwidth}{@{}clX@{}}
\toprule
Semana & Tema & Actividades \\
\midrule
1--2   & Tema 1 y Tema 2 & Clases teóricas; práctica 1 en aula de informática \\
3--4   & Tema 2          & Práctica 2: estimación con datos de consumo \\
5--6   & Tema 3          & Entrega del ejercicio individual 1 \\
7      & --              & Prueba parcial \\
8--9   & Tema 4          & Práctica 3: salarios y variables ficticias \\
10--11 & Tema 5          & Entrega del ejercicio individual 2 \\
12--13 & Tema 6          & Seminario: presentación de los trabajos en grupo \\
14     & Repaso          & Tutoría colectiva \\
\bottomrule
\end{tabularx}

\section{Metodología docente}
De las 150 horas de la asignatura, 60 son presenciales: clases teóricas con ejemplos,
prácticas en aula de informática, seminarios y tutorías. Las 90 horas restantes
corresponden al trabajo autónomo del estudiante. El material se publica en el aula
virtual de la asignatura.

\section{Bibliografía y recursos}
\begin{itemize}[itemsep=1pt]
  \item Manual de introducción a la econometría (bibliografía básica, disponible en la biblioteca).
  \item Apuntes de clase y conjuntos de datos en el aula virtual.
  \item Programa estadístico de libre distribución instalado en las aulas de informática.
\end{itemize}

\section{Sistema de evaluación}
\textbf{Evaluación continua (convocatoria ordinaria).}

\begin{tabularx}{\textwidth}{@{}Xr@{}}
\toprule
Actividad & Ponderación \\
\midrule
Ejercicios individuales (2)                        & 15\,\% \\
Prácticas en aula de informática                   & 10\,\% \\
Trabajo empírico en grupo y presentación           & 15\,\% \\
Prueba parcial                                     & 20\,\% \\
Examen final                                       & 40\,\% \\
\midrule
Total                                              & 100\,\% \\
\bottomrule
\end{tabularx}

Para aprobar es necesario obtener al menos un 4,0 sobre 10 en el examen final. En la
convocatoria extraordinaria, el examen vale el 100\,\% de la calificación, salvo que el
estudiante solicite conservar la nota del trabajo en grupo.

\textbf{Sistema de calificaciones} (escala de 0 a 10, con un decimal):

\begin{tabular}{@{}ll@{}}
\toprule
0,0--4,9  & Suspenso (SS) \\
5,0--6,9  & Aprobado (AP) \\
7,0--8,9  & Notable (NT) \\
9,0--10   & Sobresaliente (SB) \\
MH        & Matrícula de Honor: entre los sobresalientes, como máximo un 5\,\% de los matriculados \\
\bottomrule
\end{tabular}

\section{Normas de la asignatura}
\begin{description}[itemsep=2pt]
  \item[Asistencia.] La asistencia a las prácticas es obligatoria para seguir la
    evaluación continua; se admite un máximo de dos ausencias justificadas.
  \item[Entregas fuera de plazo.] Los ejercicios entregados tarde se califican sobre el
    50\,\% hasta 48 horas después de la fecha límite; después no se aceptan.
  \item[Integridad académica.] La copia o el plagio en cualquier prueba supone la
    calificación de suspenso en la convocatoria, conforme a la normativa de evaluación de
    la universidad.
  \item[Accesibilidad.] Los estudiantes con necesidades específicas de apoyo educativo
    pueden solicitar adaptaciones a través de la unidad de atención a la diversidad.
\end{description}

\section{Fechas importantes}
\begin{tabular}{@{}ll@{}}
\toprule
Inicio de las clases                 & 14 de septiembre de 2026 \\
Prueba parcial                       & 27 de octubre de 2026 \\
Entrega del trabajo en grupo         & 4 de diciembre de 2026 \\
Examen final (convocatoria ordinaria)& 18 de enero de 2027 \\
Convocatoria extraordinaria          & 22 de junio de 2027 \\
\bottomrule
\end{tabular}

\end{document}

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